Investing.com – Kalshi Inc. tahmin piyasası sözleşme dilinin incelenmesi de dahil olmak üzere iç süreçleri yönetmek için bir yapay zeka ajanı geliştirdi. Kurucu ortak Luana Lopes Lara, Bloomberg’e verdiği röportajda bu bilgiyi paylaştı. Şirket içinde Harrison olarak bilinen araç, seçimler, spor müsabakaları ve ödül törenleri gibi olayların sonuçlarına yapılan günlük milyonlarca bahsin yönetilmesine yardımcı oluyor.
Bahisler genellikle Kalshi’nin sözleşmelerinin nasıl yazıldığına bağlı. Dil ve kanıt kaynakları bu konuda önem taşıyor. Yapay zeka ajanı günlük görevleri yerine getiriyor. En önemli haberleri topluyor. Rakiplerin tekliflerini analiz ediyor. Borsanın sırada neyi listelemesi gerektiğine dair önerilerde bulunuyor. Likidite ekleyen kullanıcılar için ödüllerin nereye odaklanması gerektiğini belirliyor.
Lopes Lara’ya göre Kalshi’nin piyasalar ekibindeki çalışanlar bu teknolojiyi en çok kullananlar. 150 kişilik iş gücü içinde mühendislik dışında en yoğun kullanım bu ekipte gerçekleşiyor. Ajan, Anthropic’in Claude modeli üzerine inşa edildi.
Bu arada Kalshi’nin şu anda ekibi tarafından incelenmiş 500’den fazla piyasa şablonu bulunuyor. Lopes Lara bu bilgiyi paylaştı. Her şablon kapsamlı bir inceleme sürecinden geçiyor. Daha fazla etkinliğe uyacak şekilde nasıl genelleştirilebileceği değerlendiriliyor. Nasıl stres testine tabi tutulabileceği inceleniyor. Kullanıcı gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığı kontrol ediliyor.
Sonuç olarak bir sonucun belirlenmesi çoğu durumda üç aşamalı bir süreç. Piyasalar ekibinden bir kişi sisteme bir sonuç giriyor. İkinci bir kişi bağımsız olarak kendi kararını ekliyor. Kalshi’nin yapay zekası yanıtların eşleşip eşleşmediğini doğruluyor. Aynı zamanda kendi önerdiği yanıta karşı da kontrol yapıyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
